2026年1月26日，国家自然科学基金委员会发布了关于发布免疫力数字解码重大研究计划2026年度项目指南的通告，其中包含多个不同的项目，且与往年相比，新增了一些核心培育项目，基于此，我们对其中的部分项目进行解读与分析。
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围绕不同特征人群，运用高通量多组学技术采集多维度免疫力数据，丰富免疫可测量参数、拓展免疫力大数据维度，解码免疫行为并揭示深层规律，建立健康个体免疫力档案。
针对抗原肽递呈-TCR识别至T细胞激活的适应性免疫过程，构建pMHC-TCR结合预测及特异性TCR生成模型；整合多模态实验数据，通过人工智能算法建模，并结合生物学实验开展模型验证。
结合免疫系统时空动态、多维交互等特性，融合多学科研究思路，发展免疫力定量化与解码的数学理论方法；针对本重大研究计划产出的多尺度免疫力数据，研发机数结合的跨尺度、多层次系统解析整合数学模型与算法，阐明免疫力时空动态变化规律和核心运行机制。
聚焦恶性肿瘤、自身免疫性疾病等重大疾病“未病”状态，比对病变前后及健康人群的免疫力大数据，结合免疫检测新技术与数据智能化分析新方法，挖掘疾病演进特异免疫应答模式、鉴定相关免疫信号，构建并验证免疫力维度的疾病预警模型，从免疫视角发掘疾病早期关键特征，实现重大疾病早期精准诊断。
运用空间多组学技术研究肿瘤、自身免疫性疾病不同病程，对比病变、未病变及二者连接组织，在同组织获取单细胞分辨率的空间转录组、表观遗传组等多组学信息；研究免疫细胞时空异质性及细胞间通讯互作，挖掘病变与未病变组织免疫微环境差异，拓展免疫力大数据尺度，解码免疫力在疾病发生发展中的作用。
建立中国多民族2-3种代表性重大自身免疫病前瞻性多中心队列及健康对照队列，按标准采集汇交外周血与受累组织匹配的免疫力大数据，揭示外周及受累组织免疫特征，探索多民族基因型与疾病免疫表型的内在关联，为精准免疫治疗策略提供新理论依据；
具体要求：临床中心不少于5个，每种疾病队列人数不少于200例，鼓励获取免疫治疗前后响应配对样本、开展多时点采样并跟踪患者治疗后复发及预后信息。
围绕本计划重点关注的关键病种，基于对免疫功能的深刻理解，整合本计划及国际可用数据，深入分析疾病相关免疫组学及指标变化规律，建立跨病种定量解码免疫力的AI模型，提出定量指标或体系并验证其疾病相关性；在疾病机理、定量诊断、早期预警、疗效评估等方面取得重要突破，为实现本计划免疫力数字解码整体目标提供示范。
1. 拟资助培育项目35－45项，直接费用资助强度约为60万元/项，资助期限为3年
2. 拟资助重点支持项目1－2项，直接费用约为280万元/项，资助期限为4年
3. 拟资助集成项目2项，资助期限为3年，其中集成项目方向1直接费用不超过800万元/项，集成项目方向2直接费用不超过500万元/项
申请时间：申请书提交日期为2026年3月1日－2026年3月20日16时
申请平台：科学基金网（https://grants.nsfc.gov.cn/），需在线提交电子材料。
申请人条件：须具有承担基础研究课题的经历；具有高级专业技术职务（职称）
样本要求：肿瘤样本须有肿瘤组织和血液样本，包括无坏死的肿瘤组织，纯度不低于60%，肿瘤组织坏死率小于20%；血液样本：无凝血和溶血等情况，如进行免疫细胞分选，每例分离出的PBMC数量应大于8×106，T细胞数量大于3×106，B细胞数量大于1×106，细胞存活率大于95%。
以上研究内容可使用艾沐蒽的如下技术开展研究：
1. ImmuHub® TCR/BCR测序
2. 10X Genomics单细胞TCR/BCR测序
3. T-classifier® 技术
4.Immun-Cheq® 免疫例测评（T细胞+B细胞）
5.Immun-Traq®肿瘤治疗伴随诊断
ImmuHub®TCR/BCR测序
适应性免疫系统主要依赖T淋巴细胞与B淋巴细胞识别抗原以达到免疫，而T/B细胞中识别抗原的组分被称为T细胞受体（TCR）与B细胞受体（BCR），由于不同疾病有高度特异性的抗原谱，理论上TCR和BCR的鉴定+抗原预测就可以实现疾病的预测，疾病相关TCR和BCR的跟踪可以实现疾病监控。因此TCR/BCR测序成为重中之重。
适配项目场景：
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核心培育项目1（健康状态免疫力特征与变化规律）：可通过高通量测序采集不同特征人群多维度TCR/BCR数据，丰富免疫可测量参数，为建立健康个体免疫力档案提供核心数据支撑，其多样本类型适配性可满足队列研究中的多样化样本需求。
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关键集成项目1（中国多民族重大自身免疫疾病特征解析）：适配多中心队列研究的大规模样本测序需求，精准获取外周血与受累组织的TCR/BCR谱系数据，助力揭示多民族疾病免疫表型关联，同时支持治疗前后配对样本的测序分析，契合项目跟踪预后的要求。
艾沐蒽生物的核心产品线是ImmuHub®技术平台，该平台的本质就是高灵敏度+高基因覆盖度TCR/BCR NGS测序+数据自动化分析平台。该平台可以对外周血、骨髓、PBMC、细胞、石蜡包埋切片等多种样本进行TCR/BCR测序。实际检测性能已经被中外众多临床、药企和科研客户认可和支持。
ImmuHub® 技术平台已累计发表55篇文献，总影响因子已达到790.4分，其中包括多篇TOP期刊：Nature (IF:65), Signal Transduction and Targeted Therapy (IF:40), Cellular and Molecular Immunology (IF:24),Advanced Science (IF:14.1)等。具体文献可参考ImmuHub®技术平台发表文献: (http://www.immuquad.com/publications/)。
10X Genomics单细胞TCR/BCR测序
Bulk TCR/BCR测序可以快速的分析样本中TCR和BCR结果，但该方法有一个缺点——无法实现配对。由于Bulk测序没有办法给每个细胞打上标签，所以在分析的时候就无法完成双链的配对。
想要实现配对就必须每一个细胞单独测试，因此单细胞TCR/BCR测序应运而生。选择5’端接头的通用引物和免疫分子恒定区的巢式引物进行T细胞和B细胞的V(D)J富集，从而实现成对的重链和轻链或α和β链的V(D)J全长测序，通过比对、拼接、筛选、注释等构建免疫组库，分析得到TCR/BCR多样性序列，进而获得机体的免疫特征。
适配项目场景：
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核心培育项目3（免疫力解码的数学新理论与新方法）：提供单细胞尺度的TCR/BCR动态数据，为跨尺度数学模型研发提供精准的微观免疫数据支撑，助力阐明免疫力时空动态变化规律。
T-classifier® 技术
自2018年起，艾沐蒽开始思考TCR在疾病检测中的实际价值。2023年，艾沐蒽在nature子刊上发表TCR测序和基于人工智能的T-classifier®应用与疾病特诊筛选的学术论文，创新性地提出一套精炼且高效的降维与特征筛选方案，为该研究领域开拓了崭新路径。同年，艾沐蒽进一步拓展研究焦点转向至实体肿瘤领域，至今已取得一系列鼓舞人心的初步成果，并获批了发明专利：一种基于人工智能分析免疫特征相关TCR的方法 （专利号202111459551.0）。
T-classifier®技术路线
适配项目场景：
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核心培育项目2（pMHC-TCR预测及特异性TCR生成新方法）：可助力构建pMHC-TCR结合预测模型，结合多模态测序数据优化模型精度，同时通过实验验证支撑特异性TCR生成模型的可靠性。
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核心培育项目4（基于免疫力数字解码的重大疾病预警）：可通过筛选疾病演进特异TCR特征，挖掘早期免疫信号，为构建疾病预警模型提供核心技术支撑，实现重大疾病早期免疫特征的精准捕获。
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关键集成项目2（跨病种多模态免疫力大数据的整合分析）：适配跨病种构建需求，通过TCR特征筛选方案，提出可验证的定量指标体系，助力实现疾病机理、定量诊断的突破。
Immun-Cheq® 免疫力测评（T细胞+B细胞）
免疫评估是一项高度复杂的医学研究领域，尽管在过去的十年中取得了一定进展，但其发展速度仍相对迟缓。究其根源，当前众多免疫评价指标与个体健康状况的相关性欠佳，限制了其临床应用价值。以T细胞及其各类亚型的含量分析为例，虽然此类指标与多种疾病状态存在关联，然而鉴于不同疾病对免疫细胞动员的特异性差异，以及疾病进程中细胞亚群动态变化的非一致性，仅依赖此类宏观指标难以精准捕捉个体免疫反应的复杂特性。
通过TCR及BCR研究找寻疾病相关的TCR及BCR谱，就可以应用于疾病预测。艾沐蒽研发的Immun-Cheq®|免疫力测评技术凭借其独特优势，能够高效、精准、快速地对TCR及BCR进行测序，并形成详尽的TCR及BCR谱系数据库。
多样性免疫特征量化表征的核心在于多样性评价指标，当前常见的指标有：Clonality、Pielou’s、Shannon、Simpson、Singleton等，每一个指标都有其优势和局限性。因此常规的思路是所有指标均开展分析，以获得该数据的全面表现。
健康人群和某疾病人群在多种参数下的表现展示
适配项目场景：
• 核心培育项目1（健康状态免疫力特征与变化规律）：可通过多维度免疫特征量化，丰富健康人群免疫力档案的核心参数，揭示不同人群免疫力变化规律，为免疫力大数据维度拓展提供技术支撑。
• 核心培育项目4（基于免疫力数字解码的重大疾病预警）：通过比对健康人群与疾病人群的TCR/BCR谱系差异，挖掘疾病特异免疫应答模式，为疾病预警模型构建提供精准的免疫量化依据。
Immun-Traq®肿瘤治疗伴随诊断
在人体免疫力评估中，通过免疫组测序分析多样性特征，可以了解免疫力的动态变化，探寻规律。该方法还可以用于采用免疫疗法如CAR-T、PD-1、PD-L1等治疗的肿瘤患者，通过多样性和克隆性指数的变化，评估免疫力水平及治疗是否激发了免疫细胞发挥抗肿瘤效应，进而预测和评估治疗效果。
Immun-Traq®是艾沐蒽自主研发的专利技术，用来动态监测追踪患者治疗前和后的TCR多样性和克隆性情况，进而对免疫系统状况进行评估，分析患者对于癌症免疫疗法的治疗反应，提早预测包括细胞免疫疗法在内的抗癌免疫疗效。获批了发明专利：一种用于评估肿瘤免疫治疗效果的分子检测方法及引物组合物及试剂盒（专利号：201611202309.4）和欧盟CE认证。
Immun-Traq®肿瘤治疗效果预测、评估方案图
适配项目场景：
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关键集成项目1（中国多民族重大自身免疫疾病特征解析）：可跟踪免疫治疗前后患者的免疫特征变化，获取治疗响应配对样本的动态数据，为精准免疫治疗策略研发提供依据。
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核心培育项目4（基于免疫力数字解码的重大疾病预警）：可结合治疗前后免疫特征动态数据，优化疾病预警模型，同时为疾病疗效评估提供免疫维度的量化指标。
本次国自然免疫力数字解码重大研究计划，核心聚焦“数据获取-模型构建-临床转化”的全链条研究，而艾沐蒽的ImmuHub®测序、单细胞测序、T-classifier® AI建模、Immun-Cheq®免疫力测评及Immun-Traq®伴随诊断技术，恰好覆盖了各项目的核心技术需求，形成从基础免疫数据采集、高维特征解析，到AI建模预测、临床疗效监测的完整技术支撑体系。
依托55篇高分文献积累的科研经验、多项发明专利及CE认证的技术实力，艾沐蒽可针对不同项目的研究重点，提供定制化技术方案：无论是多中心队列的大规模样本测序、单细胞时空多组学分析，还是AI驱动的免疫特征建模与疾病预警，均能精准匹配国自然项目要求。
艾沐蒽期待与各位科研老师深度合作，联合申请课题，凭借成熟的免疫组库测序技术与数据分析能力，助力项目高效推进，共同攻克免疫力数字解码的核心科学问题，推动免疫领域基础研究与临床转化的深度融合。
